企业主问我们最多的问题是：“AI 到底能帮我做什么？“客观地说，大部分环节的适用性有限，少数环节则具有显著价值。诊断的意义就是识别这些高价值环节。
三个筛选标准
一个场景值得上智能体，通常同时满足：
- 重复性知识工作：有人每天花大量时间"看资料、写材料、对规则、答问题”，例如客服答疑、尽调整理、台账维护；
- 专业判断可辅助不可替代：AI 负责初筛、起草、提醒，人负责最终判断。将最终决策完全交由 AI 的场景，往往效果不足或责任难以界定；
- 数据拿得到：相关知识与数据在企业内部存在且可结构化。数据在员工脑子里、纸面上散落无档的，先解决知识归集。
两类不值得做的场景
- 低频且非标：一年做三次、每次都不一样的工作，建系统不如人工；
- 纯概念场景:“用 AI 做战略决策"这类听起来宏大的需求，落不到具体工作流就是烧钱。我们诊断时会直接讲明。
实施策略：先落一个
诊断输出通常是一张场景清单，按"见效速度 × 数据就绪度"排序。应从最快见效的一个开始（常见是知识库问答或台账提醒类），两到四周上线，用实际效果建立组织信心，再扩展第二、第三个场景。一开始就建设大型平台，失败率远高于逐场景推进。
可信金科的场景诊断服务会进入您的实际业务流程开展梳理，并输出可行性诊断与方案建议。先明确"哪些可以做、哪些不值得做”，再讨论具体项目。
